Tehisintellekti ja masina nägemise tehnoloogia kiire arendamisega, värvide sorteerimismasinad kui intelligentsete sorteerimisseadmete põhivarustus on enneolematuid tehnoloogilisi muudatusi . tehakse võrdlevat analüüsi värvide sortimise masinate tehnoloogia väljatöötamise ja turu väljatöötamise kohta kodus ja välismaal..
Tehnoloogia põhisuundumused:
1. intelligentne äratundmistehnoloogia
Kodumaised ettevõtted on teinud olulisi edusamme süvaõppel põhineva kujunduse tuvastamise algoritmides, eriti keerulises tausttuvastuses ja peene defektide tuvastamises . ., kuid välisriigid panevad suuremat rõhku üldiste intelligentsete süsteemide integreerimisele, hõlmates värvide sortimismasinaid intelligentsetesse tootmissüsteemidesse, et saavutada andmete koostoimed .
2. innovatsioon tuvastustehnoloogias
Kodumaised värvide sortimismasinad kasutavad peamiselt nähtavat valguse sorteerimise tehnoloogiat ja nende lähedase infrapuna-tuvastamise tehnoloogiat on järk-järgult küpsemas ., seevastu Euroopa ja Ameerika ettevõtted on laialdaselt rakendanud multispektrilisi ja hüperspektrilisi kujutistehnoloogiaid, mis suudavad saavutada nii, et see ei tohi teha, mis ei tohiks testida sisemise kvaliteediga ja hooldage kõrgemaid tehnoloogiaid.
Tootearenduse suundumused ja väljavaated:
1. siseturu areng:
Kodumaised värvide sorteerimismasina tootjad keskenduvad kõrgele kulutõhususele, pakkudes peamiselt traditsioonilisi töötlemisvaldkondi, näiteks teravilja ja tee, ning neil on laia müügijärgne teenindusvõrgu leviala . Värvi sorteerimismasinate arendamine keskendub rohkem tõhususe ja väljundi parandamisele, tugevdades samal ajal laienemise põhiandurite uurimist ja arendamist . jaoks..
2. rahvusvaheline tootearendus:
Rahvusvahelised kaubamärgid keskenduvad tipptasemel kohandatud seadmete väljatöötamisele ja nende tooterakendused on laienenud sellistesse valdkondadesse nagu traditsioonilised Hiina meditsiinid ja taastuvad ressursid . samal ajal domineerivad nad kõrge standardtööstuses nagu toit ja meditsiin. samaaegselt arendavate mudelite väljatöötamisel, mis sobivad tekkivate teenuste loomiseks ja 3} tugevdamiseks {{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{
Järeldus
Praegune globaalsete värvide sortimismasinate tööstus on kiire arengu perioodil, esitades kolme levinud suundumust: AI algoritmi optimeerimine, mitmemõõtmeline tuvastamine ning energiakaitse ja keskkonnakaitse . Tehnoloogilised lõhed kodumaiste ja välisteettevõtete vahel on . turule jõudmiseks järk-järgult . ja 3-nolite jaoks. Ettevõtted peavad säilitama oma kulutõhususe eelise, saavutades läbimurde põhitehnoloogia valdkondades, et võita maailmaturul suurem arendusruum .